Искусственный интеллект помогает профильным ведомствам контролировать состояние дорожной инфраструктуры

Мобильное приложение устанавливается на обычный смартфон, который крепится к лобовому стеклу и не загораживает водителю обзор. Мобильное приложение осуществляет видеозапись. В дальнейшем видеопоток передается на серверы, где с помощью ИИ происходит его анализ.

Искусственный интеллект распознает ямы, трещины и выбоины на дорогах. Также он следит за тем, читаются ли дорожные знаки, работают ли фонари, видна ли дорожная разметка.

В каждом гексагоне мы имеем возможность провалиться вглубь и посмотреть детально на те проблемы, которые были обнаружены на конкретных участках. Здесь мы видим изображение, как его видела камера, и как его видит нейросеть. Здесь мы видим повреждение дороги, две опоры освещения, рекламу на столбе и дорожные знаки.

Система также отмечает заполненные мусорные контейнеры, а с наступлением зимы можно будет контролировать заснеженность проезжей части. Все данные передаются в соответствующие ведомства для устранения недочетов.

Виталий Климашов, директор ГАУ Нижегородской области "Центр координации проектов цифровой экономики":

"Если мы видим, что нейросеть ошибочно распознала яму там, где ее нет, то оператор имеет возможность отклонить это нарушение для дообучения сети. В целом, по практике использования, видим, что качество распознавания достаточно высокое и ложных срабатываний практически нет."

Вся система - полностью российская разработка. Сейчас она в пилотном режиме работает в Нижнем Новгороде, Дзержинске, Семенове, Арзамасе и Красных Баках. На данный момент информацию о городском хозяйстве этих муниципалитетов собирают 27 программно-аппаратных комплексов видеофиксации.


31 июля 2025 года. ГТРК "Нижний Новгород" (видео)