Учёные научили нейросеть распознавать опьянение по голосу

- Нам нужно будет следовать инструкциям на экране. Когда на экране появится скороговорка, вам нужно будет ее прочитать, насколько это возможно, в микрофон, который находится перед вами. Давайте начнем.
- Как на горке на пригорке жили 33 Егорки.

Затем система сформирует спектрограмму, которую ученые проверяют в другом приложении на собственных обученных моделях, загружают данные обратно и получают результат.

Технология анализирует частотные и амплитудные характеристики речи. Выявляет даже незначительные изменения, что происходят в голосе нетрезвого человека. К слову, дефекты речи, созданная учеными нейросеть, тоже распознает, однако степень опьянения в таком случае не фиксирует.
 
Валерия Демарева, Заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского: Следующий шаг - собрать все воедино. И тогда будет приложение для того, чтобы быстро такую вот экспресс-оценку трезвости проводить. Но если говорить про внедрение на реальное предприятие, скорее всего, это не будет такое вот отдельное приложение. Это будет внедрено. Например, для операторов колл-центров. Он вышел на линию и уже в систему внутреннюю, которая существует по речевой аналитике, внедрен наш модуль, который невозможно пощупать.

Высокой точности ученые добились благодаря эксперименту. Они сделали 600 записей, часть из которых озвучивали люди в стадии среднего опьянения. В этом состоянии участники читали скороговорки. Записи расшифровали и на полученных данных обучили модели  искусственного интеллекта. Дальнейшая цель ученых - создать алгоритмы определения стрессовых состояний по непрерывной речи. Константин Крестников, 

20 мая 2025 год ГТРК «Нижний Новгород» (видео)