Разработка нижегородских ученых поможет прогнозировать развитие возрастных заболеваний

17:00

14.10.24

501

#Вести

Нижегородские ученые создали каталог данных для оценки биологического возраста. Это поможет оценить скорость старения населения с учетном экономических, климатических и других факторов, а также прогнозировать развитие возрастных заболеваний. Так кто же стареет быстрее мужчины или женщины - знает Константин Крестников.

        Array
(
    [480] => /upload/iblock/c6d/2aus8rty3ptg24r8siphg8oxo7glm9xb/biologicheskiy_vozrast_480_m.mp4
    [360] => /upload/iblock/bdb/fg5jbur6qw7c0i6jz6bu220npctkowe0/biologicheskiy_vozrast_360_m.mp4
    [240] => /upload/iblock/791/mdup0mzxvxgfpiw5gzm63fvd3h3ba9x8/biologicheskiy_vozrast_240_m.mp4
)

00:00

480

360

240

Открыть полностью

В исследовании обработаны данные свыше 23 тысяч человек из 25 стран мира. Например, наиболее быстро стареют жители Конго и Австралии. В Африке причина кроется в низком уровне жизни. В Австралии – вероятно, в интенсивности инсоляции, что например, приводит к распространенности агрессивного рака кожи.

Биологические часы указывают на физиологическое самочувствие организма. Он реагирует на условия окружающей среды и множество других факторов, чтобы выжить, приспособиться и работать наилучшим образом. Однако здоровье может ухудшиться, если организм исчерпает защитные и адаптационные ресурсы. Такие перемены, говорят ученые Университета Лобачевского, можно "отловить" и даже попытаться скорректировать, если провести масштабное секвенирование ДНК и понять, как происходят изменения.

Михаил Иванченко, Заместитель директора Института биологии старения ННГУ им. Н.И. Лобачевского: Нашей особенностью является именно исследование биомедицинских данных, построение моделей и биологического возраста, и определения биомаркеров раннего развития заболеваний на базе современных методов анализа данных. В первую очередь методов искусственного интеллекта.

Результат исследования ученые протестировали на 12-ти самых распространенных моделях эпигенетических часов, то есть сравнивали с совокупностью меток ДНК, которые определяют биологический возраст ткани, клетки или органа.

Алена Калякулина, Младший научный сотрудник Института биологии старения ННГУ им. Н.И. Лобачевского: Наши результаты показали, что существующие модели имеют ряд недостатков. Во-первых, они не очень хорошо согласуются между собой. То есть если по одним моделям, например, показывается, что человек стареет быстрее, то по другим показывает, что человек стареет медленнее. Здесь понятно, что нужно искать, в чем причина. Видимо, это несовершенство самих моделей.

Игорь Юсипов, Научный сотрудник Института биологии старения ННГУ им. Н.И. Лобачевского: Вот ту базу, которую мы собрали, мы будем использовать для тренировки наших нейронных сетей и наших часов. Добавим туда различную информацию из аналогического профиля. Наша модель способна подсветить, что за гены внесли наибольший вклад вот в это отклонение между биологическим и хронологическим возрастом, ну и соответственно это может быть связано с давлением, питанием.

Работа такого масштаба направлена на улучшение стандартов здоровья и продление активного долголетия. Исследование проводилось по федеральному проекту "Искусственный интеллект".

14 октября 2024 года. ГТРК "Нижний Новгород"(видео)

Автор: Константин Крестников

Наши соц. сети: